Medical Vísindamenn frá háskólanum í Pennsylvaníu hafa komist að því að hægt væri að spá fyrir um læknisfræðilegar aðstæður út frá innihaldi pósta á samfélagsmiðlum
félagslega fjölmiðla er nú órjúfanlegur hluti af lífi okkar. Árið 2019, að minnsta kosti 2.7 milljarðar fólk nota reglulega samfélagsmiðla á netinu eins og Facebook, Twitter og Instagram. Þetta þýðir að meira en milljarður einstaklinga deilir upplýsingum daglega um líf sitt á þessum opinberu kerfum. Fólk deilir frjálslega hugsunum sínum, líkar og mislíkar, tilfinningum og persónuleika. Vísindamenn eru að kanna hvort þessar upplýsingar, myndaðar utan klínísk heilbrigðiskerfi, gæti leitt í ljós mögulega spá fyrir sjúkdóma í daglegu lífi sjúklingar sem annars kunna að vera falin heilbrigðisstarfsmönnum og rannsakendum. Fyrri rannsóknir hafa sýnt hvernig Twitter getur spáð fyrir um dánartíðni hjartasjúkdóma eða fylgst með viðhorfum almennings um læknisfræðileg málefni eins og tryggingar. Hins vegar hafa upplýsingar á samfélagsmiðlum hingað til ekki verið notaðar til að spá fyrir um sjúkdóma á einstaklingsstigi.
Ný rannsókn sem birt var 17. júní í PLoS ONE hefur í fyrsta sinn sýnt tengingu rafrænna sjúkraskráa sjúklinga (sem hafa gefið samþykki sitt) við prófíla þeirra á samfélagsmiðlum. Rannsakendur miðuðu að því að kanna - í fyrsta lagi hvort hægt sé að spá fyrir um sjúkdóma einstaklings út frá tungumálinu sem birt er á samfélagsmiðlareikningum notandans og í öðru lagi hvort hægt sé að bera kennsl á tiltekin sjúkdómsmerki.
Vísindamenn notuðu sjálfvirka gagnasöfnunartækni til að greina alla Facebook sögu 999 sjúklinga. Þetta þýddi að greina 20 milljón orð í um 949,000 Facebook stöðuuppfærslum með færslum sem innihalda að minnsta kosti 500 orð. Vísindamenn þróuðu þrjú líkön til að spá fyrir hvern sjúkling. Fyrsta líkanið greindi tungumál Facebook-pósta með því að bera kennsl á leitarorð. Annað líkanið greindi lýðfræðilegar upplýsingar sjúklinga eins og aldur þeirra og kyn. Þriðja líkanið sameinaði þessi tvö gagnapakka. Alls var skoðað 21 sjúkdómsástand, þar á meðal sykursýki, kvíða, þunglyndi, háþrýsting, áfengismisnotkun, offitu, geðrof.
Greining sýndi að allt 21 sjúkdómsástandið var fyrirsjáanlegt út frá Facebook færslum einum saman. Og 10 aðstæður var spáð betur af Facebook færslum en jafnvel lýðfræði. Áberandi leitarorðin voru til dæmis „drykk“, „drukkinn“ og „flaska“ sem spáðu fyrir um misnotkun áfengis og orð eins og „Guð“ eða „biðja“ eða „fjölskylda“ voru 15 sinnum líklegri til notkunar hjá fólki með sykursýki. Orð eins og „heimskur“ voru vísbendingar um fíkniefnaneyslu og geðrof og orð eins og „sársauki“, „grátur“ og „tár“ voru tengd tilfinningalegri vanlíðan. Facebook tungumál sem einstaklingar notuðu var mjög áhrifaríkt við að spá - sérstaklega um sykursýki og andlega heilsa aðstæður þar á meðal kvíði, þunglyndi og geðrof.
Núverandi rannsókn bendir til þess að hægt væri að þróa kerfi fyrir sjúklinga þar sem sjúklingar leyfðu greiningu á færslum sínum á samfélagsmiðlum með því að veita læknum aðgang að þessum upplýsingum. Þessi nálgun gæti verið dýrmætust fyrir fólk sem notar samfélagsmiðla reglulega. Þar sem samfélagsmiðlar endurspegla hugsanir fólks, persónuleika, andlegt ástand og heilsuhegðun, gætu þessi gögn verið notuð til að spá fyrir um upphaf eða versnun sjúkdóms. Hvað varðar samfélagsmiðla mun friðhelgi einkalífs, upplýst samþykki og eignarhald á gögnum skipta sköpum. Að þétta og draga saman efni á samfélagsmiðlum og gera túlkanir er aðalmarkmiðið.
Núverandi rannsókn getur leitt leið til að þróa nýja gervigreind umsóknir til að spá fyrir um sjúkdóma. Gögn á samfélagsmiðlum eru mælanleg og veita nýjar leiðir til að meta hegðunar- og umhverfisáhættuþætti sjúkdóms. Samfélagsmiðlagögn einstaklings eru nefnd „félagsmiðill“ (svipað og erfðamengi – heilt safn gena).
***
{Þú getur lesið upprunalegu rannsóknarritgerðina með því að smella á DOI hlekkinn sem gefinn er upp hér að neðan á listanum yfir tilvitnaðar heimildir}
Heimildir)
Kaupmaður RM o.fl. 2019. Mat á fyrirsjáanleika sjúkdóma úr færslum á samfélagsmiðlum. PLOS EINN. 14 (6). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0215476
