Dánartíðni sýkinga (IFR) er áreiðanlegri vísbending um umfang sýkingarinnar. Í þessari rannsókn fundu vísindamennirnir að raunverulegt smittíðni fyrir COVID-19 í Heinsberg væri fimmfalt hærri en fjöldinn sem opinberlega var tilkynntur með prófunum.
Eftir samfélagssendingu á Covid-19 byrjar, þá er yfirleitt mikill fjöldi ógreindra og óstaðfestra mála í samfélaginu. Þetta er vegna þess að aðeins tilfelli með einkennum og þau sem greindust vegna snertirannsóknar tilkynna til sjúkrahúsa eða heilsugæslustöðva til staðfestingar með prófun. Óstaðfest tilvik eru eins og falinn ísjaki sem ekki er tekinn með í skipulagningu. Þess vegna hafa skipuleggjendur fundið fyrir þörfinni fyrir skýra hugmynd um raunverulega tíðni eða tíðni sýkinga í nokkurn tíma til að tryggja skilvirkar eftirlitsráðstafanir.
Ólíkt tilfelli frjósemi (CFR) sem gefur hugmynd um dánartíðni með tilliti til fjölda þeirra tilfella sem eru staðfest með rannsóknarstofuprófum, þá gefur sýkingardánartíðni (IFR) hugmynd um dánartíðni með tilliti til heildarfjölda (staðfest plús falinn ) af fólki sem er í raun sýkt af vírusnum. IFR er því bein mælikvarði á heildaralgengi sjúkdómsins í samfélaginu.
Dánartíðni (CFR) sem tilkynnt er um vegna COVID-19 er verulega mismunandi milli landa, til dæmis Bretlands (15.2%), Ítalíu (13%), Spánar (7%), Bandaríkjanna (10.2%), Kína (5.7%) , Indland (5.6%) o.s.frv. Það gætu verið margar ástæður fyrir þessum breytileika í tíðni en lykilatriðið er að CFR er ekki góður mælikvarði á umfang sýkingar í samfélaginu. Ennfremur eru einkenni sjúkdómsins of mjög mismunandi frá einkennalausum til mjög alvarlegra sjúkdóma.
Þess vegna er dánartíðni sýkinga (IFR) virðist vera áreiðanlegri vísbending um umfang sýkingarinnar sem gæti hjálpað til við að skipuleggja eftirlitsráðstafanir betur og spá fyrir um afleiðingar COVID-19.
Vísindamenn háskólans í Bonn hafa í fyrsta skipti greint frá ákvörðun á frjósemistíðni sýkinga (IFR) fyrir COVID-19 í Heinsberg, hverfi í Nordrhein-Westfalen í Þýskalandi sem var orðið heitur reitur eftir hátíðarhöld. Gælunafn Heinsberg rannsókn, niðurstöðunum hefur verið hlaðið upp á forprentmiðlara sem bíða ritrýni.
Rannsakendur komust að því að raunverulegt sýkingarhlutfall í samfélaginu væri fimmfalt hærra en fjöldinn sem opinberlega var tilkynntur með prófunum. Engin fylgni sást á milli aldurs og kyns sýktu einstaklinganna.
Þessar niðurstöður eru ef til vill ekki dæmigerðar fyrir jarðarbúa, en nýjung þessarar rannsóknar er sú að IFR fyrir COVID-19 í samfélagi hefur verið ákvarðað í fyrsta skipti sem ryður brautina fram á við fyrir betri skilning á COVID-19 heimsfaraldrinum.
***
Heimildir:
1. Streeck H., Schulte B., o.fl. 2020. Dánartíðni sýkinga af SARS-CoV-2 sýkingu í þýsku samfélagi með ofurdreifandi atburði. Forprentun. Háskólinn í Bonn. Birt 05. maí 2020. Aðgengilegt á netinu á https://www.ukbonn.de/C12582D3002FD21D/vwLookupDownloads/Streeck_et_al_Infection_fatality_rate_of_SARS_CoV_2_infection2.pdf/%24FILE/Streeck_et_al_Infection_fatality_rate_of_SARS_CoV_2_infection2.pdf Skoðað þann 06. maí 2020.
2. Universit채t Bonn, 2020. Fréttir. Rannsóknarteymi í Bonn ákvarðar dánartíðni vegna COVID-19 sýkinga. Birt 05. maí 2020. Aðgengilegt á netinu á https://www.research-in-germany.org/news/2020/5/2020-05-05_Heinsberg_Study_results_published.html Skoðað þann 06. maí 2020.
3. Condit R., 2020. Dánartíðni sýkinga – A Critical Missing Piece for stjórnun Covid-19. Birt 5. apríl 2020. Veirufræðiblogg. Fæst á netinu á https://www.virology.ws/2020/04/05/infection-fatality-rate-a-critical-missing-piece-for-managing-covid-19/ Skoðað þann 06. maí 2020.
***
